پیدا کردن موتیف در نواحی بالادست ژن های هم بیان بر اساس الگوریتم بهینه سازی فاخته و سرمایش تدریجی

نویسندگان

مهری ملالو

دانشگاه صنعتی امیرکبیر فاطمه زارع میرک آباد

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده

چکیده: در این مقاله برای حل مسئله­ کشف موتیف یک روش ترکیبی جدید بر اساس الگوریتم بهینه­سازی فاخته، روش سرمایش تدریجی و بیشینه­سازی زمان انتظار به­نام sa-coamf ارائه می­شود. این روش ترکیبی در همگرایی بهینه سراسری بسیار کارآمد است. یکی دیگر از ویـژگـی­­هـای شـاخـص ایـن الـگوریتـم، بهـره بـردن از هـر دو مـدل نمـایـش مـوتیـف (تـوالـی اجمـاع و مـاتـریـس احتمـالاتی) اسـت. عملکرد الگوریتم پیشنهادی بر روی یـک مجموعه از داده­هـای زیستی (پـایگـاه داده scpd) تسـت شـده و بـا تعـدادی از الگوریتم­هـای معـروف کشف مـوتیـف (ga-dpaf، pso+ و meme) مقایسه می­گردد. نتایج به­دست­آمده نشان­دهنده توانایی بالای الگوریتم پیشنهادی است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

کاربرد الگوریتم بهینه سازی فاخته در بهره برداری بهینه از مخزن برقآبی (مطالعه موردی: مخزن کارون4)

تاکنون الگوریتم­ها و روش­های بهینه­سازی مختلفی در بهره­برداری بهینه از مخازن با اهداف مختلف بکار گرفته شده­اند. به تازگی، از الگوریتم بهینه­سازی فاخته(COA) ، به عنوان یک الگوریتم تکاملی (EA) جدید، در حل تعدادی از توابع معیار و مسائل واقعی بهره­وری گردیده، و عملکرد و توانایی بالای آن در حل مسائل بهینه­سازی دشوار گزارش شده است. هدف این مقاله بررسی کارایی COA در سامانه­ی منابع آب، به منظور استخراج...

متن کامل

طراحی بهینه نیروگاههای تولید پراکنده در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته و مقایسه با روشهای پیشین

چکیده: با توجه به روند روبه رشد استفاده از منابع تولید پراکنده، طراحی بهینه این واحدها در سیستم قدرت بخصوص در  شبکه توزیع لازم و ضروری است. در این مقاله جهت تعیین مکان و اندازه بهینهی منابع تولید پراکنده از الگوریتم بهینه سازی فاخته با اهداف چندگانه، استفاده شده است. اهداف بررسی شده عبار اند از: کاهش تلفات خطوط، کاهش انحراف متوسط ولتاژ و پایداری ولتاژ. الگوریتم فاخته یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت ...

متن کامل

یافتن کوتاهترین مسیر شبکه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته در سیستم اطلاعات مکانی

امروزه مسیریابی در شبکه­های شهری با افزایش حجم اتومبیل­ها و نیز محدودیت­های ترافیکی گوناگون امری ضروری محسوب می­شود. روشی که در این پژوهش به منظور حل مسأله کوتاهترین مسیر برای نخستین بار پیشنهاد شده است، استفاده از الگوریتم بهینه­سازی فاخته می­باشد. علت انتخاب این الگوریتم، جدید بودن و نیز پاسخ مناسبی است که این الگوریتم برای حل مسأله مسیریابی، نسبت به سایر الگوریتم‍های فراابتکاری داده است. در ...

متن کامل

الگوریتم بهینه سازی کوانتوم فاخته

امروزه، استفاده از الگوریتم های ابتکاری برای حل مسائل مهندسی، پیشرفت چشم گیری داشته است. در سال های اخیر، تلفیق مباحث کوانتومی (که الهام گرفته از فیزیک کوانتوم می باشد) با الگوریتم های ابتکاری مطرح شده است. علت استفاده از مباحث کوانتومی، افزایش تنوع جمعیت در الگوریتم ها و گریز از بهینه محلی مسائل بهینه سازی می باشد. این تلفیق، سبب پیدایش الگوریتم های پیشنهادی متعددی شده است. از جمله این الگوریت...

ارزیابی و مقایسه الگوریتم های بهینه سازی ژنتیک، شبیه سازی تبرید و فاخته ها در مکان یابی رقابتی تسهیلات (مطالعه موردی: بانکها)

  این مقاله به مکان­یابی بانکها تحت شرایط رقابتی با سطوح جذابیت متفاوت پرداخته است. مساله مکان­یابی بانکها به فاکتورهای زیادی نیاز داشته و جزء مسایل NP-HARD طبقه­بندی می­شود. استفاده از روشهای فراابتکاری برای حل مسایل NP-HARD علیرغم تقریبی بودن، مناسب­ترین راه حل به نظر می­رسد. در این تحقیق از روشهای بهینه­سازی ژنتیک، شبیه­سازی تبرید و الگوریتم بهینه­سازی فاخته­ها در حل مساله مکان­یابی رقابتی ب...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
مهندسی برق دانشگاه تبریز

جلد ۴۶، شماره ۳، صفحات ۳۳۳-۳۴۴

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023